期刊学术论文

Submission

Toward Medical Clustering Analysis via Federated Weighted k-means
Yating Ding, Wei Ren, Xianchao Zhang, Xiaojian Zhang, Zekuan Yu, Tianqing Zhu
《Neurocomputing》, 2024
[Submission]
 
基于句子级别本地差分隐私的语言模型微调与推理方法
Language model fine-tuning and inference method based on sentence-level local differential privacy
张啸剑, 王浩锋
《计算机学报》, 2024
[Submission]
基于用户级别差分隐私的星型连接查询方法
Towards Answering Star-Join Queries under User-Level Differential Privacy
张啸剑, 陈旭
《计算机研究与发展》, 2024
[Submission]
混洗差分隐私综述
Shuffled Differential Privacy
张啸剑, 曹小杰
《软件学报》, 2024
[Submission]
密码辅助的本地化差分隐私度序列发布方法
Crypto-Assisted Graph Degree Sequence Release under Local Differential Privacy
张啸剑, 王俊清
《计算机研究与发展》, 2024
[Submission]
Differentially Private Deep Learning with Block Coordinate Descent
Shengkun Zhu, Jinshan Zeng, Wei Ren, Xiaojian Zhang, Tianqing Zhu
《Computers & Security》, 2023
[Submission]
 
基于差分隐私的出租车费用预测方法
Taxi Fare Prediction under Differential Privacy
张啸剑, 付腾达
《通信学报》, 2019
[Submission]

2024

基于本地化差分隐私的多表星形连接查询方法
Towards Star-Join Queries over Multi-Tables under Local Differential Privacy
张啸剑, 曹小杰
《软件学报》, 2024

2023

结合差分隐私与安全聚集的联邦空间发布方法
Federated Spatial Data Publication with Differential Privacy and Secure Aggregation
张治政, 张啸剑, 王俊清, 冯光辉
《计算机应用》, 2023
基于用户级别本地化差分隐私的联邦学习方法
Federated Learning under User-Level Local Differential Privacy
张啸剑, 张雷雷, 张治政
《计算机研究与发展》, 2023
基于层次结构的隐私多维分析查询方法
Answering Private Multi-Dimensional Analytical Queries with Hierarchical Structure
张啸剑, 周丹, 徐雅鑫
《中国科学: 信息科学》, 2023
Unsupervised Domain Adaptation with Differentially Private Gradient Projection
Maobo Zheng, Xiaojian Zhang, Xuebin Ma
《International Journal of Intelligent Systems》, 2023
 

2022

基于本地差分隐私的网格聚类方法
Grid-based Clustering under Local Differential Privacy
张东月, 倪巍伟, 张森, 付楠
《计算机学报》, 2022
混洗差分隐私模型下的多维类别数据的收集与分析
Collecting and Analyzing Multidimensional Categorical Data under Shuffled Differential Privacy
刘艺菲, 王宁, 王志刚, 谷峪, 魏志强, 张啸剑, 于戈
《软件学报》, 2022
基于本地差分隐私的空间kNN近似查询方法
Towards Spatial kNN Approximate Queries under Local Differential Privacy
张啸剑, 徐雅鑫
《计算机研究与发展》, 2022

2021

基于混洗差分隐私的直方图估计方法
Histogram Estimation under Shuffled Differential Privacy
张啸剑, 徐雅鑫
《软件学报》, 2021
基于直方图的隐私键-值数据精确收集方法
Towards Private Key-Value Data Collection with Histogram
张啸剑, 徐雅鑫, 付楠
《计算机研究与发展》, 2021

2020

基于本地差分隐私的键-值数据精确收集方法
Key-Value Data Collection under Local Differential Privacy
张啸剑, 付楠
《计算机学报》, 2020
Big Data Privacy Management: A Vision Paper
Xiaofeng Meng, Xiaojian Zhang*
The IEEE International Conference on Trust, Privacy and Security in Intelligent Systems, and Applications (2020)
 
机器学习的可解释性
Interpretability on Machine Learning
陈珂锐，孟小峰
《计算机研究与发展》, 2020

2019

基于本地差分隐私的空间范围查询方法
Towards Spatial Range Queries under Local Differential Privacy
张啸剑，付楠
《计算机研究与发展》, 2019
结合矩阵分解与差分隐私的人脸图像发布方法
Private Facial Image Publication via Matrix Decomposition
张啸剑，付聪聪
《中国图象图形学报》, 2019
基于序列格的隐私时序模式挖掘方法
Private Time Series Pattern Mining with Sequential Lattice
金凯忠，付聪聪，付楠，张啸剑*
《电子学报》, 2019

2018

A Two-Phase Algorithm for Generating Synthetic Graph Under Local Differential Privacy
Yuxuan Zhang, Jianghong Wei, Xiaojian Zhang, Xuexian Hu, Wenfen Liu
The 8th International Conference on Communication and Network Security (ICCNS 2018)
 
基于联合树的隐私高维数据发布方法
Private High-Dimensional Data Publication with Junction-Tree
张啸剑, 金凯忠
《计算机研究与发展》, 2018
面向人脸图像发布的差分隐私保护方法
Facial Image Publication with Differential Privacy
张啸剑, 付聪聪
《中国图象图形学报》, 2018
基于差分隐私的高维数据发布方法
High-Dimensional Data Publication with Differential Privacy
张啸剑, 金凯忠
《软件学报》, 2018
基于自适应网格的隐私空间数据分割方法
Private Spatial Decomposition with Adaptive Grids
张啸剑, 金凯忠
《计算机研究与发展》, 2018
一种基于差分隐私的决策树数据发布算法
Decision Data Release with Differential Privacy
傅继彬, 张啸剑*, 丁丽萍
《通信学报》, 2018

2017

基于差分隐私的轨迹模式挖掘方法
Trajectory Pattern Mining with Differential Privacy
金凯忠, 彭慧丽, 张啸剑*
《计算机应用》, 37(10)：2938-2945, 2017
KD-TSS：精确隐私空间分割方法
KD-TSS: An Accurate Method for Private Spatial Decomposition
金凯忠, 张啸剑*, 彭慧丽
《计算机科学与探索》, 11(10)：1579-1590, 2017.
基于差分隐私的社交推荐方法
Social recommendation with differential privacy
彭慧丽, 张啸剑, 金凯忠
《计算机科学》,44(6)：395-423, 2017.
道路网络上基于时空相似性的连续查询隐私保护算法
A privacy preserving algorithm based on spatial-temporal similarity
潘晓, 谌伟璋, 吴雷
《计算机研究与发展》, 54(9)：2092-2101, 2017.

2016

基于差分隐私的空间分割研究
Spatial Decomposition under Differential Privacy
彭慧丽, 张啸剑
《燕山大学学报》, 8(2): 263-269，2016.
差分隐私下一种精确直方图发布方法
Accurate Histogram Release under Differential Privacy
张啸剑, 邵超, 孟小峰
《计算机研究与发展》, 53(5):1106−1117, 2016.
基于差分隐私的流式直方图发布方法
Streaming Histogram Publication Method with Differential Privacy
张啸剑, 孟小峰
《软件学报》, 27(2):381−393, 2016.

2015

大数据隐私管理
Big Data Privacy Management
孟小峰, 张啸剑
 《计算机研究与发展》, 52(2) : 265-281, 2015.
差分隐私下的一种频繁序列模式挖掘方法
Sequential Frequent Pattern Mining under Differential Privacy
卢国庆, 张啸剑, 丁丽萍, 李彦峰, 廖鑫
 《计算机研究与发展》, 52(12): 2789-2801, 2015
基于通勤时间距离的流形聚类与可视化
Manifold Clustering and visualization with Commute Time Distance
邵超, 张啸剑
 《计算机研究与发展》, 52(8): 1757-1767, 2015

2014

差分隐私保护下一种精确挖掘Top-k频繁模式方法
An Accurate Method for Mining top-k Frequent Pattern Under Differential Privacy
张啸剑, 王淼, 孟小峰
 《计算机研究与发展》, 51(1): 104-114, 2014
（获得“萨师煊优秀学生论文奖”）
面向数据发布和分析的差分隐私保护研究
Differential Privacy in Data Publication and Analysis
张啸剑, 孟小峰
《计算机学报》37(4): 927-949, 2014
Discovering Top-k Pattern with Differential Privacy–An Accurate Approach
Xiaojian Zhang, Xiaofeng Meng
 《Frontiers of Computer Science》, 8(5): 816-827, 2014
 
Towards Accurate Histogram Publication under Differential Privacy
Xiaojian Zhang, Rui Chen, Jianliang Xu, Xiaofeng Meng
 In Proc. of the 14th SIAM Int. Conf. on Data Mining (SDM 2014): 115-124, April 24-26, Pennsylvania, USA. 
（获得“学术旅行奖”）
 

2013

Differential Private Set-Valued Data Release against Incremental Updates
Xiaojian Zhang, Rui Chen, Xiaofeng Meng
In Proc. of the 18th Int. Conf. on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2013): 392-406. April 22-25, Wuhan, China.
 
A differentially private spatial Index for OLAP query
Miao Wang, Xiaojian Zhang, Xiaofeng Meng
 In Proc. of the 14th Int. Conf. on Web-Age Information Management (WAIM 2013): 705-716, June 14-16, Beidaihe, China.